07 Tháng Hai 2012     English (United States) Tiếng Việt (Việt Nam)  
Xem chi tiết tin
Mô hình chuỗi thời gian cho dự báo. Tổng cục thống kê (GSO) và UNDP, tháng 11, 2008

Giảng viên: Tiến sĩ Nguyễn Ngọc Anh

Ngày                Nội dung:
1    Tổng quan về mô hình dự báo
      Tổng quan về khái niệm số liệu cơ sở

2    Tổng quan về hồi quy: Dự đoán và kiểm tra giả thuyết

3    Tổng quan về hồi quy: Dự đoán và kiểm tra giả thuyết
      Tổng quan về hồi quy đa biến: Dự đoán và kiểm tra giả thuyết.Sử dụng mô hình hồi quy cho dự báo

4    Những mẫu phân phối chậm

5    Thuộc tính chuỗi thời gian và tính năng
      Phương pháp san bằng hàm số mũ trong chuỗi thời gian

6    Phương pháp san bằng hàm số mũ (tiếp)
      Xu hướng hồi qui và chỉ số theo mùa giả

7    Giới thiệu tới AR và MA
      Mẫu AR và MA, thuộc tính
      Mô hình hồi quy và thời hạn lỗi tự hồi qui

8    Mẫu AR và MA, thuộc tính, mẫu ARMA

9    Mẫu ARIMA, chuyển động, đơn vị gốc, thử nghiệm

10  Mẫu ARIMA, chuyển động, đơn vị gốc, dự báo thử nghiệm (tiếp)

Tạo bởi:  host
Ngày đăng bài:  30/05/2010
 

Return
Trang chủ Tổ chức Tin tức & Sự kiện Biến đổi khí hậu Khảo sát Nghiên cứu Tư vấn Đào tạo Hoạt động ngoại khóa Summer school Depocen trên báo chí Quỹ học bổng DEPOCEN Veam.org Depocenwp.org Hòm thư Liên hệ
Copyright 2008 by Depocen      
Login